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期刊?刊出来的时候都已经是一年半前的技术了。时代变了,大人。
不过此时此刻,即便是会议对孟繁岐来说还是太慢了。IMAGENET的结果已经初步公布,他相信关注这件事的有心人都已经将目光锁定在DreamNet和队伍Dream上。
既然纽约时报都已经关注到了这件事情,那看来是时候发出生成式对抗网络为DreamNet再加一把火了。
有的文章依赖高级别会议和期刊的名声为自己加持,而有的则不需要。
AI顶会CVPR的收稿截止日期是2013年11月1号,孟繁岐投稿之后,可以选择匿名将自己的投稿内容公开。
这样做是不违反规定的。
只是有些时候,这件事情根本是掩耳盗铃,脱裤子放屁罢了。
就比如现在的情况,孟繁岐准备公布自己的预印本,《基于DreamNet的生成式对抗网络》。
即便他选择匿名,又有谁会不知道这篇文章的作者会是谁呢?
DreamNet现在的细节没有任何信息公布,除了他还能有谁做到在这个时候发布这篇基于DreamNet的论文?
同理,后世AI技术逐渐向大模型发展,动辄几百上千块GPU。很多时候只看用了几张卡,用了谁家的独有大数据,看看内容就能猜到是哪家公司的哪个研究组了。
其他人想做也没那个资源,没那个能力。
既然是多此一举,孟繁岐自然不会做这样无聊的事情。
“此时此刻,我最怕的就是别人认不出我,又何必匿名呢?”
如此想着,孟繁岐便将这篇论文公布在了arxiv网站上。至于CVPR会议的人会不会觉得这样的做法违背了双盲审稿原则,就不在他在意的范围之内了。
arxiv是一个开放的学术预印本存储网站,是一种现代的分享研究成果的方式。
起初是因为某些基础学科审稿实在太久了,尤其是数学和物理,有的论文可能几个月都找不到人来读,根本没有人看得懂。
在这种情况下,许多人会考虑把一个比较草稿的版本,或者干脆就是最终版本直接放到arxiv这个公开平台上来。
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